Skip to content
In-Summa-Logo-Cropped
In-Summa-Logo-Cropped
  • Computer-Aided Engineering

    Computer-Aided Engineering

    Hexagon BeNeLux Partner In Summa
    • MSCOne
    • Engineering Lifecycle Management & Optimization
    • Materials
    • Simulation Modeling & Resultviewing
    Menu
    • MSCOne
    • Engineering Lifecycle Management & Optimization
    • Materials
    • Simulation Modeling & Resultviewing
    • Structures
    • Motion & System Dynamics
    • Acoustics, Thermal & Fluids
    • Virtual Manufacturing & Costing
    Menu
    • Structures
    • Motion & System Dynamics
    • Acoustics, Thermal & Fluids
    • Virtual Manufacturing & Costing
    • Additive Manufacturing
    • Machine Learning
    • MSC Co-Sim
    • Diensten
    Menu
    • Additive Manufacturing
    • Machine Learning
    • MSC Co-Sim
    • Diensten
  • Business Intelligence

    Business Intelligence

    Microsoft Solution Partner In Summa
    • Data en Analytics
    • Datawarehouse – Azure & Integration
    • Rapporten – Microsoft Power BI
    • Beheer en ontwikkeling
    • Artificial Intelligence
    Menu
    • Data en Analytics
    • Datawarehouse – Azure & Integration
    • Rapporten – Microsoft Power BI
    • Beheer en ontwikkeling
    • Artificial Intelligence
    • Producten
    • Webdashboard
    Menu
    • Producten
    • Webdashboard
    • Data Zorgt
    • Data Logistiek
    • Data Maakt
    Menu
    • Data Zorgt
    • Data Logistiek
    • Data Maakt
  • Over In Summa

    Over ons

    Logo In Summa - Blauw met kroon
    • Nieuws
    • Design & Engineering Day 2023
    Menu
    • Nieuws
    • Design & Engineering Day 2023
    Microsoft Solution Partner In Summa
    • Microsoft Solution Partner
    • Data & AI (Azure)
    • Digital & App Innovation (Azure)
    Menu
    • Microsoft Solution Partner
    • Data & AI (Azure)
    • Digital & App Innovation (Azure)
    Hexagon BeNeLux Partner In Summa
    • Hexagon Partner
    Menu
    • Hexagon Partner
  • Werken bij
Contact

Data voorspelt

door Machine Learning

juist toe te passen

De kracht van Artificial Intelligence op Machine Learning

Momenteel is het niet meer weg te denken; Artificial Intelligence. Voor vele was dit nog een stap te ver, maar ChatGTP en MidJourney hebben hierin het tegendeel bewezen. De ontwikkelingen gaan heel snel en wij bewegen mee. Daarom hebben wij een team dat gericht is op Machine Learning oplossingen. Het is niet te vroeg om in te stappen. Iedere dag die je wacht is eigenlijk te laat.

Automatisering en efficiëntieverbetering in Business Intelligence door Artificial Intelligence

BI-tools bieden inzicht in wat er is gebeurd in het verleden en helpen bij het analyseren van historische gegevens om trends te identificeren. Dit is belangrijk voor het begrijpen van de prestaties van het bedrijf en het nemen van beslissingen op basis van deze inzichten.

Machine Learning daarentegen stelt je in staat om te kijken naar de toekomst en voorspellingen te doen over wat er mogelijk gaat gebeuren. Dit kan helpen bij het nemen van proactieve beslissingen in plaats van reactief te zijn op gebeurtenissen die al zijn opgetreden.

Machine Learning kan ook helpen bij het ontdekken van patronen in gegevens die niet altijd gemakkelijk te zien zijn met traditionele BI-tools. Bijvoorbeeld, het kan patronen ontdekken in ongestructureerde gegevens zoals tekst, afbeeldingen en video’s, die niet gemakkelijk te analyseren zijn met BI-tools.

Bovendien kan Machine Learning helpen bij het automatiseren van taken die normaal gesproken veel tijd en menselijke inspanning zouden kosten. Hierdoor kunnen bedrijven hun processen optimaliseren en hun efficiëntie verhogen.

Kortom, Machine Learning is een aanvulling op BI omdat het extra intelligentie toevoegt aan de gegevens die al beschikbaar zijn in een BI-systeem, waardoor bedrijven betere beslissingen kunnen nemen en hun processen kunnen optimaliseren.

De voordelen van Machine Learning voor het ontdekken van patronen

  • Patroonherkenning: Machine Learning-algoritmen zijn in staat om patronen te herkennen en te leren van historische gegevens.

  • Personalisatie: Machine Learning kan worden gebruikt om gepersonaliseerde ervaringen te creëren voor klanten en gebruikers.

  • Risicobeheer: Machine Learning kan helpen bij het identificeren van risico’s en bedreigingen. Dit kan bedrijven helpen om proactief te handelen en de impact van potentiële problemen te verminderen.

  • Automatisering: Machine Learning kan worden gebruikt om taken te automatiseren die eerder handmatig werden uitgevoerd, zoals gegevensinvoer en -verwerking. Dit kan leiden tot een efficiëntere workflow en tijdbesparingen voor medewerkers.

  • Verbeterde besluitvorming: Machine Learning kan gegevens analyseren en patronen herkennen die moeilijk te identificeren zijn voor menselijke analisten. Hierdoor kunnen bedrijven beter geïnformeerde beslissingen nemen op basis van gegevens en feiten in plaats van intuïtie en giswerk.

Dit zijn slechts enkele van de vele voordelen van Machine Learning op jouw data. Afhankelijk van de specifieke toepassing en de beschikbare gegevens, zijn er nog veel meer voordelen te behalen.

Voorbeeldcase: Optimaliseren van productvoorraad met Artificial Intelligence

Een bedrijf heeft een aanzienlijke voorraad van verschillende producten en vindt het moeilijk om bij te houden welke producten goed verkopen en welke niet. Het bedrijf maakt gebruik van traditionele methoden om de voorraad bij te houden en te bestellen. Deze klant vraagt om een oplossing om de productvoorraad te optimaliseren en zo te zorgen voor een betere omzet en minder verlies.

Door middel van machine learning kan het bedrijf voorspellen welke producten waarschijnlijk zullen verkopen op basis van historische verkoopgegevens. Met dit nieuw inzicht kan het bedrijf de voorraad van bepaalde producten verhogen of verlagen om zo de omzet te verhogen en het verlies te verminderen.

 

Is jullie data geschikt voor Machine Learning?

Neem vrijblijvend contact met ons op voor meer informatie!

Maak een afspraak

En dat sinds 1998, met een enorme passie voor data en techniek

Dat doen wij al sinds 1998 met een enorme passie voor data en techniek en een echte resultaatgerichte, no-nonsense mentaliteit. In een open, transparante werkomgeving geven wij onze specialisten graag de ruimte om het beste uit zichzelfte halen. De liefde voor het vak, de vrijheid en de synergie tussen onze young potentials en vakrotten resulteren in een hecht teamgevoel.

In-Summa-Logo-Cropped

Ontvang de laatste artikelen en tips van In Summa

    Linkedin-in Twitter Youtube
    • Microsoft Solution Partner
    • Hexagon agent
    • Microsoft Solution Partner
    • Hexagon agent
    • Over In Summa
    • Werken bij
    • Nieuws
    • Contact
    • Over In Summa
    • Werken bij
    • Nieuws
    • Contact
    • Privacybeleid
    • Algemene voorwaarden
    • Privacybeleid
    • Algemene voorwaarden
    • Privacybeleid
    • Algemene voorwaarden
    • Privacybeleid
    • Algemene voorwaarden

    © IN SUMMA 2023

    Beheer cookie toestemming
    Om de beste ervaringen te bieden, gebruiken wij technologieën zoals cookies om informatie over uw apparaat op te slaan en/of te raadplegen. Door in te stemmen met deze technologieën kunnen wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID's op deze site verwerken. Als u geen toestemming geeft of uw toestemming intrekt, kan dit een nadelige invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden.
    Functioneel Altijd actief
    De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
    Voorkeuren
    De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
    Statistieken
    De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt. De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door uw Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om u te identificeren.
    Marketing
    De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
    Beheer opties Beheer diensten Beheer leveranciers Lees meer over deze doeleinden
    Bekijk voorkeuren
    {title} {title} {title}
    In-Summa-Logo-Cropped
    • Home
    • Computer-Aided Engineering
      • Acoustics, Thermal & Fluids
      • Additive Manufacturing
      • Computer-Aided Engineering
      • Engineering Lifecycle Management & Optimization
      • Diensten
      • Machine Learning
      • Materials
      • MSC Co-Sim
      • Motion & System Dynamics
      • Simulation Modeling & Resultviewing
      • Sponsoring & Education
      • Virtual Manufacturing & Costing
      • Structures
      • MSCOne
    • Business Intelligence
      • Business Intelligence
        • Data & Analytics
        • Datawarehouse – Azure & Integration
        • Rapporten – Microsoft Power BI
        • Beheer en ontwikkeling
        • Artificial Intelligence
        • Zorgbranche
        • Logistiek
        • Maakindustrie
      • Producten
        • Webdashboard
    • Over In Summa
      • Nieuws
      • Over ons
      • Microsoft Solution Partner
        • Data & AI (Azure)
        • Digital & App Innovation
      • Hexagon Partner
    Search
    t. 0162 524 000
    Maak Afspraak
    Search

    Deel deze pagina!